Este grupo de investigación se ha planteado para establecer colaboraciones en el ámbito de la bioingeniería, así como para fomentar el trabajo transversal con otros grupos de la universidad.

BioInfoLab es un grupo multidisciplinar especializado en el uso y aplicación de herramientas bioinformáticas y de biología de computación. Dentro del grupo las principales líneas de investigación son las de: 1 Adaptive Laboratoy Evolution (ALE; Evolución Dirigida en Laboratorio) 2 metagenómica y metataxonómica en hongos y bacterias 3 Expresión génica y RNAseq (bulk & single-cell) 4 análisis unicelulares

El grupo de investigación pretende realizar un estudios sobre la situación actual del Derecho en sus disciplinas más relevantes en la actualidad ante la IV Revolución Industrial. Se tratará de un estudio interdisciplinar que abarque todas las cuestiones que influyen actualmente en el mundo empresarial y laboral.

En 2015 la ONU renovó su compromiso de desarrollo global estableciendo 17 objetivos a alcanzar hasta 2030. Este programa de desarrollo sostenible implica un cambio de paradigma en el modo de comprender el desarrollo, desde una visión exclusivamente economicista, hacia una comprensión holística del desarrollo. Esto se ve reflejado en la expresión "que nadie se quede atrás", que supone un gran compromiso para atender a todas las posibles causas de la pobreza, el hambre, la discriminación, las exclusiones y las desigualdades, espacios donde la Bioética, desde su concepción laica, social y humana, tiene mucho que aportar. Además, la Bioética puede y debe ser uno de los puntales para la humanización de la medicina, puesto que sus principios están en plena concordancia con los objetivos de lograr unos servicios asistenciales más humanos.

El grupo centra sus actividades en la investigación en el campo de la ciencia de datos y en sus diferentes aplicaciones. Concretamente, los principales objetivos del grupo son: * Analizar y evaluar diferentes estrategias y técnicas de gestión de grandes volúmenes de datos y de procesamiento masivo. * Proponer nuevas estrategias, herramientas, algoritmos, frameworks, etc., para realizar analítica de datos en tiempo real. * Aplicar técnicas Big Data para la gestión y el procesamiento de datos masivos en distintas áreas (Astronomía, Bioingeniería, Industria, etc.). * Generar y compartir conocimiento en el área de ciencia de los datos y computación de altas prestaciones, combinando distintas técnicas de IA, HPC, Big Data, tecnologías emergentes (Realidad Aumentada, Realidad Virtual), Web Semántica y otras áreas pertinentes. * Investigar y aplicar técnicas de Internet de las Cosas en diferentes áreas de la ciencia (salud, agricultura, educación, robótica, etc.). * Dar soporte en los aspectos de plataformas y herramientas de software para el procesamiento masivo de datos. * Aplicación de tecnologías emergentes en educación, considerando la ingeniería de datos.

El grupo de investigación "Inclusión, lenguaje y dificultades del aprendizaje" se enfoca en el análisis multidimensional de tres ejes fundamentales en el ámbito educativo: la inclusión escolar, los trastornos del lenguaje, y las dificultades del aprendizaje. Aunque abordados como campos de estudio diferenciados, se reconoce su relevancia conjunta en la construcción de entornos educativos equitativos, accesibles y de calidad. Desde una perspectiva interdisciplinaria, el grupo busca generar conocimiento que permita comprender las condiciones, prácticas y políticas que favorecen la inclusión educativa, así como profundizar en los procesos comunicativos y lingüísticos en distintos contextos, y en las características y abordajes pedagógicos de las dificultades del aprendizaje. Los objetivos del grupo son: • Analizar críticamente las políticas y prácticas educativas orientadas a la inclusión de estudiantes con diversidad funcional, lingüística y/o cognitiva. • Estudiar el desarrollo y uso del lenguaje en contextos educativos y su relación con la participación y el aprendizaje. • Investigar las dificultades del aprendizaje desde una perspectiva educativa, psicológica y social, y sus implicancias en el diseño curricular y la enseñanza. • Diseñar y evaluar estrategias de intervención inclusivas que favorezcan la participación plena de todo el alumnado. • Promover la formación docente basada en la evidencia para atender la diversidad desde una mirada inclusiva e integral.

Sustainable innovation integrates environmental, economic, and social strategies with advanced technologies to address global challenges and foster resilient systems. The convergence of circular economy principles and advanced technologies enables the creation of data-driven solutions that optimize resources, reduce waste, and enhance decision-making. GISTA – Research Group on Sustainable Innovation and Advanced Technologies– aims to explore both independent and combined applications of these fields to design scalable, impactful strategies aligned with the UN 2030 Agenda, the European Green Deal, and the European Digital Strategy. The group seeks to attract collaboration from academia, industry, and public institutions to drive systemic change towards a smarter and greener future.

Grupo de carácter multidisciplinar en salud que tiene como objetivo prioritario estudiar y generar conocimientos/evidencias en los procesos de promoción de la salud y educación para la salud, prevención de la enfermedad , protección de la salud y recuperación de la salud, así como la validación de instrumentos y herramientas, la medida de resultados en salud y el impacto de intervenciones clínicas y sanitarias individuales, grupales y comunitarias.

El Grupo de Investigación y Divulgación en Emociones, Adaptación y Salud (IDEAS) tiene como propósito contribuir al desarrollo del conocimiento científico sobre la experiencia emocional y sobre su papel en las dinámicas de afrontamiento y la salud en sentido amplio. Los objetivos sobre los que se sustentan las líneas de investigación son: (1) conocer los mecanismos transdiagnósticos que subyacen a la regulación emocional y al modo en que contribuyen a la aparición o a la exacerbación del trastorno mental y del sufrimiento psíquico, (2) entender las variables que median en la experiencia individual de los estados emocionales y en su expresión (personalidad, empatía, etc.), (3) explorar las asociaciones entre las conductas de afrontamiento y la salud mental y (4) comprender los procesos que explican la evolución de las emociones adaptativas hacia afectos que constituyen una amenaza para el bienestar subjetivo. Para esta finalidad se proyectarán tanto investigaciones cuantitativas como cualitativas.

La salud es más que la ausencia de malestar, es un estado completado de bienestar físico, psicológico y social. Mientras que la Psicología Positiva determina la importancia de cultivar aquellos constructos positivos (e.g., fortalezas, bienestar) por su capacidad de reducir el malestar. Tomando todo en cuenta, el grupo de investigación Healthy and Positive Environments nace de la necesidad de promover entornos (laborales, educativos,...) saludables y positivos. Estudiar estos entornos implica una visión comprensiva y multinivel del individuo, del grupo, de la organización e incluso de la propia sociedad. Concretamente, en el ámbito laboral, para abordar este objetivo "Healthy and Positive Environments Research Group" estudiará diferentes aspectos como los riesgos psicosociales, el bienestar, las prácticas de Recursos Humanos, así como el bienestar que estos generan en el empleado. Se tomarán como referencia modelos de bienestar individual y organizacional tales como la Teoría de la Ampliación y Construcción de las emociones positivas, el Modelo Demandas-Recursos Laborales o el Modelo HERO de Organizaciones saludables y resilientes. En otros entornos como el educativo, serán temas de investigación el academic engagement como índice de bienestar.