Datos personales

Breve reseña curricular

Doctorado en Tecnología de la Computación e Ingeniería Ambiental. Universidad Católica San Antonio Murcia (UCAM). 2016-2022.
Ingeniería Industrial. Universidad Politécnica de Cartagena(UPCT). Murcia. 2005-2012.
Ingeniería Organización Industrial. Universidad Politécnica de Cartagena(UPCT).Murcia. 2012 –2015.
Máster en Prevención de Riesgos Laborales. Universidad Católica San Antonio Murcia (UCAM). 2016-2017.
Máster Logística Integral Profesional. Supply Chain Management. Universidad Europea de Valencia (ADL-ESTEMA) 2012-2013.
Master´s Certificate in Project Management. Associate´s Certificate in Project Management. The George Washington University. Washington DC. United States. 2012.
Experiencia Profesional:
ElPozo Alimentación S.A- Ingeniero Industrial de Métodos y Tiempo. 2017- Actualmente.
Docente en Universidad Internacional de Valencia
Docente UCAM
José Montoya Belmonte
Profesor/a Doctor/a NO Acreditado/a
Email:
[email protected]
Formación académica:
-
Ingeniero Industrial
-
Ingeniero Industrial Especialidad Organización Industrial
-
Máster en Prevención de Riesgos Laborales
-
Máster en Logística Integral Profesional Supply chain
-
Doctor en Tecnología de la Computación e Ingeniería Ambiental
Facultad:
Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas
Categoría docente:
Nivel IV: Doctor no acreditado.
Título de doctor:
- Linkedin:
http://linkedin.com/in/josé-montoya-belmonte-52716332
- Facebook:
- Twitter:

Experiencia Docente

No posee docencia impartida

Facultad Titulación Asignatura Fecha Impartición
Docencia VIU actual Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas Máster en Economía Circular y Desarrollo Sostenible 2025
Docencia VIU actual Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas Máster Universitario en Supply Chain Management and Logistics 2025
Docencia VIU actual Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas Máster Universitario en Supply Chain Management and Logistics 2025
Docencia VIU actual Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas Máster Universitario en Supply Chain Management and Logistics 2025
Docencia VIU actual Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas Máster Universitario en Supply Chain Management and Logistics 2025
Docencia VIU actual Ciencia y Tecnología Máster en Big Data y Data Science 2025
Docencia VIU actual Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas Máster Universitario en Economía Circular y Desarrollo 2025
Docencia VIU actual Ciencia y Tecnología Máster en Big Data y Data Science 2025

Experiencia Profesional actual

Organización Puesto Duración
UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA Doctor no acreaditado 23-12-2022- actualidad
Universidad Católica San Antonio de Murcia Profesor Docente 01-09-2022- actualidad
GRUPO ATU Tutor, formador 21-01-2021- actualidad
Elpozo Alimentación SA Ingeniero 05-06-2017- actualidad

Experiencia Profesional

No posee experiencia profesional previa

Experiencia Investigadora

Código ORCID 0000-0002-4106-7995
Researcher ID rid40244
CVN Extendido VER
Líneas de Investigación IoT, Logistic, INDUSTRY 4.0
5 Publicaciones relevantes

Proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas

No hay proyectos registrados

Estancias en centros de I+D+i públicos o privados

No hay estancias registradas

Premios y reconocimientos

No hay premios registrados

Grupos

Nombre del grupo:
Grupo de Investigación en Innovación Sostenible y Tecnologías Avanzadas
Acronimo:
GISTA
Descripción/objetivos del Grupo:
Sustainable innovation integrates environmental, economic, and social strategies with advanced technologies to address global challenges and foster resilient systems. The convergence of circular economy principles and advanced technologies enables the creation of data-driven solutions that optimize resources, reduce waste, and enhance decision-making. GISTA – Research Group on Sustainable Innovation and Advanced Technologies– aims to explore both independent and combined applications of these fields to design scalable, impactful strategies aligned with the UN 2030 Agenda, the European Green Deal, and the European Digital Strategy. The group seeks to attract collaboration from academia, industry, and public institutions to drive systemic change towards a smarter and greener future.
Nº usuarios:
2

Nombre del grupo:
Supply Chain & Operations Decision Making
Acronimo:
SCODeM
Descripción/objetivos del Grupo:
This research group aims to develop high level research on the application of decision making theories and optimization tools in supply chain, logistics, transport and production systems. The role of decision making tools in information system and computer programming is inevaitable. The focus is on the smart logistics, supplier management, waste reduction in manufacuring, location problems, sustainable design of transportaiton systems. In addition, researchers design robust decision making models (MCDM, MCDA, MODM) and develop high standards analysis to test those methods. Sort of algorithms like MABAC, CoCoSo, MARCOS, LBWA, and fuzzy extentions of them are configured and validated by software and instruments. The research group has annual conferences and several call for papers in top and high quality journals.
Co-Ip:
No hay Co-ip
Nº usuarios:
2

Proyectos

No pertenece a ningún proyecto