Datos personales
Breve reseña curricular
Doctorado en Tecnología de la Computación e Ingeniería Ambiental. Universidad Católica San Antonio Murcia (UCAM). 2016-2022.Ingeniería Industrial. Universidad Politécnica de Cartagena(UPCT). Murcia. 2005-2012.
Ingeniería Organización Industrial. Universidad Politécnica de Cartagena(UPCT).Murcia. 2012 –2015.
Máster en Prevención de Riesgos Laborales. Universidad Católica San Antonio Murcia (UCAM). 2016-2017.
Máster Logística Integral Profesional. Supply Chain Management. Universidad Europea de Valencia (ADL-ESTEMA) 2012-2013.
Master´s Certificate in Project Management. Associate´s Certificate in Project Management. The George Washington University. Washington DC. United States. 2012.
Experiencia Profesional:
ElPozo Alimentación S.A- Ingeniero Industrial de Métodos y Tiempo. 2017- Actualmente.
Docente en Universidad Internacional de Valencia
Docente UCAM

José Montoya Belmonte
Profesor/a Doctor/a NO Acreditado/a
- Email:
- [email protected]
- Formación académica:
- -
- Ingeniero Industrial
- -
- Ingeniero Industrial Especialidad Organización Industrial
- -
- Máster en Prevención de Riesgos Laborales
- -
- Máster en Logística Integral Profesional Supply chain
- -
- Doctor en Tecnología de la Computación e Ingeniería Ambiental
- Facultad:
- Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas
- Categoría docente:
- Nivel IV: Doctor no acreditado.
- Título de doctor:
- Sí
- - Linkedin:
- http://linkedin.com/in/josé-montoya-belmonte-52716332
- - Facebook:
- - Twitter:
Experiencia Docente
Facultad | Titulación | Asignatura | Fecha Impartición | |
---|---|---|---|---|
Docencia VIU actual | Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas | Máster en Economía Circular y Desarrollo Sostenible | 2025 | |
Docencia VIU actual | Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas | Máster Universitario en Supply Chain Management and Logistics | 2025 | |
Docencia VIU actual | Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas | Máster Universitario en Supply Chain Management and Logistics | 2025 | |
Docencia VIU actual | Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas | Máster Universitario en Supply Chain Management and Logistics | 2025 | |
Docencia VIU actual | Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas | Máster Universitario en Supply Chain Management and Logistics | 2025 | |
Docencia VIU actual | Ciencia y Tecnología | Máster en Big Data y Data Science | 2025 | |
Docencia VIU actual | Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas | Máster Universitario en Economía Circular y Desarrollo | 2025 | |
Docencia VIU actual | Ciencia y Tecnología | Máster en Big Data y Data Science | 2025 | |
Experiencia Profesional actual
Organización | Puesto | Duración |
---|---|---|
UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA | Doctor no acreaditado | 23-12-2022- actualidad |
Universidad Católica San Antonio de Murcia | Profesor Docente | 01-09-2022- actualidad |
GRUPO ATU | Tutor, formador | 21-01-2021- actualidad |
Elpozo Alimentación SA | Ingeniero | 05-06-2017- actualidad |
Experiencia Profesional
No posee experiencia profesional previa
Experiencia Investigadora
Código ORCID | 0000-0002-4106-7995 |
Researcher ID | rid40244 |
CVN Extendido | VER |
Líneas de Investigación | IoT, Logistic, INDUSTRY 4.0 |
5 Publicaciones relevantes |
Proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas
No hay proyectos registrados
Estancias en centros de I+D+i públicos o privados
No hay estancias registradas
Premios y reconocimientos
No hay premios registrados
Grupos
Nombre del grupo:
Grupo de Investigación en Innovación Sostenible y Tecnologías Avanzadas Acronimo:
GISTA
Descripción/objetivos del Grupo:
Sustainable innovation integrates environmental, economic, and social strategies with advanced technologies to address global challenges and foster resilient systems. The convergence of circular economy principles and advanced technologies enables the creation of data-driven solutions that optimize resources, reduce waste, and enhance decision-making. GISTA – Research Group on Sustainable Innovation and Advanced Technologies– aims to explore both independent and combined applications of these fields to design scalable, impactful strategies aligned with the UN 2030 Agenda, the European Green Deal, and the European Digital Strategy. The group seeks to attract collaboration from academia, industry, and public institutions to drive systemic change towards a smarter and greener future.
Co-Ip:
Nº usuarios:
2
Nombre del grupo:
Supply Chain & Operations Decision Making Acronimo:
SCODeM
Descripción/objetivos del Grupo:
This research group aims to develop high level research on the application of decision making theories and optimization tools in supply chain, logistics, transport and production systems. The role of decision making tools in information system and computer programming is inevaitable. The focus is on the smart logistics, supplier management, waste reduction in manufacuring, location problems, sustainable design of transportaiton systems. In addition, researchers design robust decision making models (MCDM, MCDA, MODM) and develop high standards analysis to test those methods. Sort of algorithms like MABAC, CoCoSo, MARCOS, LBWA, and fuzzy extentions of them are configured and validated by software and instruments. The research group has annual conferences and several call for papers in top and high quality journals.
Ip:
Co-Ip:
No hay Co-ip
Nº usuarios:
2
Proyectos
No pertenece a ningún proyecto