Datos personales

Juan Francisco Vallalta Rueda
Profesor/a NO Doctor/a
Email:
[email protected]
Formación académica:
-
Licenciado en Ciencias Físicas Especialidad Electricidad, Electrónica e Informática
-
Máster Universitario en Física Avanzada
-
Curso de Aptitud Pedagógica
-
Iniciación a la Gestión Empresarial
-
Especialización en Análisis y Minería de Datos
-
Máster Propio en Inteligencia Artificial Avanzada y Aplicada
Facultad:
Facultad de Ciencias de la Salud
Categoría docente:
Título de doctor:
No
- Linkedin:
- Facebook:
- Twitter:

Experiencia Docente

No posee experiencia docente actual

Institución Titulación Asignatura Fecha Impartición
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica Digitalización y Tratamiento de Datos en Gestión Sanitaria 2025 - 2025
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica Herramientas de Información y Gestión Clínica 2025 - 2025
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Bioinformática Programación con Python y R 2025 - 2025
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Inteligencia Artificial Algoritmos de Optimización 2025 - 2025
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica Digitalización y Tratamiento de Datos en Gestión Sanitaria 2025 - 2025
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica Herramientas de Información y Gestión Clínica 2025 - 2025
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Bioinformática Programación con Python y R 2025 - 2025
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Inteligencia Artificial Algoritmos de Optimización 2024 - 2024
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica Digitalización y Tratamiento de Datos en Gestión Sanitaria 2024 - 2024
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica Herramientas de Información y Gestión Clínica 2024 - 2024
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Bioinformática Programación con Python y R 2024 - 2024
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Inteligencia Artificial Algoritmos de Optimización 2024 - 2024
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica Digitalización y Tratamiento de Datos en Gestión Sanitaria 2024 - 2024
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica Herramientas de Información y Gestión Clínica 2024 - 2024
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Bioinformática Programación con Python y R 2024 - 2024
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Inteligencia Artificial Algoritmos de Optimización 2023 - 2023
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica Digitalización y Tratamiento de Datos en Gestión Sanitaria 2023 - 2023
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica Herramientas de Información y Gestión Clínica 2023 - 2023
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Bioinformática Programación con Python y R 2023 - 2023
Docencia impartida Universitat Internacional Valenciana Máster Universitario en Dirección Sanitaria y Gestión Clínica Digitalización y Tratamiento de Datos en Gestión Sanitaria 2023 - 2023

Experiencia Profesional actual

Organización Puesto Duración
Universitat Internacional Valenciana Profesor 02-01-2023- actualidad
Laberit Sistemas S.L. Titulado Superior 01-02-2022- actualidad

Experiencia Profesional

No posee experiencia profesional previa

Experiencia Investigadora

Código ORCID 0009-0002-0396-7068
CVN Extendido VER
Líneas de Investigación Cosmología, Estructura a Gran Escala, Inteligencia Artificial
5 Publicaciones relevantes

Proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas

Nombre proyecto Nombre programa Entidad financiadora Fecha inicio Fecha fin
ECOSISTEMA DE GEMELOS DIGITALES: IMPULSANDO LA FÁBRICA AUTÓNOMA Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial 01-01-2025 31-12-2028
SISTEMA INTELIGENTE, ESCALABLE E INTERACTIVO PARA LA ATENCIÓN DE ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES CRÓNICAS Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial 01-01-2025 31-12-2026
SENSORES FOTÓNICOS DE ALTA RESOLUCIÓN Y VELOCIDAD BASADOS EN LA TECNOLOGÍA CMOS DE SEMICONDUCTORES PARA LA CAPTACIÓN DE IMÁGENES 2D Y 3D EN SWIR Y RAYOS X Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial 01-10-2024 31-12-2025
SISTEMA INTELIGENTE PARA LA GESTIÓN DE LAS ENFERMEDADES CRÓNICAS BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA Agencia Valencina de la Innovación 01-10-2024 31-07-2026
SERVICIOS DE DESARROLLO E IMPLANTACIÓN DEL APOYO A LA INTERPRETACIÓN DIAGNÓSTICA MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE IMAGEN EN ATENCIÓN PRIMARIA 30-09-2024 14-02-2026
SERVICIO DE I+D PARA DOTAR DE IA UNA INTERFAZ BIDIRECCIONAL DE INTERCAMBIO DIRECTO DE INFORMACIÓN PACIENTE/SISTEMA SANITARIO + SISTEMA ANALITICO PREDICTIVO DE SOPORTE PROFESIONAL + SU PLATAFORMA DE BASE PARA USO CLINICO Y EN INVESTIGACIÓN. Servicio Canario de la Salud 24-02-2022 30-12-2023
BLOCKCHAIN BIOMETRIC ACCESS RESEARCH APPLIED TO CLINICAL RESEARCH INFORMATION Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial 01-07-2019 31-03-2021

Estancias en centros de I+D+i públicos o privados

No hay estancias registradas

Premios y reconocimientos

No hay premios registrados

Grupos

Nombre del grupo:
AStronomy Group for Academic Research and Dissemination
Acronimo:
ASGARD
Descripción/objetivos del Grupo:
El grupo ASGARD se crea para impulsar y consolidar la investigación en el campo de la Astronomía y la Astrofísica en la Universidad Internacional de Valencia. Las líneas de investigación del grupo incluyen, entre otras, las galaxias, estrellas y cúmulos estelares, el medio interestelar y exoplanetas, abarcando todas las longitudes de onda desde el radio hasta los rayos X. También se trabaja en proyectos relacionados con instrumentación astronómica, tanto para fotometría como para espectroscopía. El equipo investigador del grupo desarrolla sus propios proyectos de investigación y también trabajan de manera conjunta, compartiendo recursos y esfuerzos en varios proyectos de investigación conjuntos.
Nº usuarios:
14

Nombre del grupo:
Física Avanzada y Matemáticas
Acronimo:
FAMa
Descripción/objetivos del Grupo:
El Grupo de Investigación de Física Avanzada y Matemáticas trata de abarcar todas aquellas líneas de investigación dentro de los campos de la Física y las Matemáticas. Se intenta aportar una visión generalista y transversal aunando diferentes perspectivas sobre la Ciencia. El grupo abordará enfoques tanto teóricos como prácticos buscando proyectos multidisciplinares en los que puedan colaborar investigadores de diferentes ámbitos de la ciencia. Las líneas principales del grupo se encuentran enmarcadas dentro de los campos de la Física y las Matemáticas. La idea principal es la búsqueda de investigaciones comunes y transversales que puedan encontrar cabida en ambas áreas. Entrando algo más en detalle en los diferentes campos a trabajar en el grupo podemos empezar con el ámbito del Análisis Numérico, partiendo de una visión más teórica y avanzando hacia aplicaciones concretas. También dentro del ámbito de las matemáticas y, desde un punto de vista eminentemente práctico se harán trabajos en el campo de los procesos estocásticos. Este será uno de los varios frentes de unión entre nuestras dos grandes ramas, física y matemáticas. Entrando en los campos de la física, el grupo tratará de trabajar en diversidad de fenómenos experimentales, como los referidos a la óptica o el electromagnetismo. En estos campos se tratarán fenómenos relativos a las propiedades físicas de los sólidos y su estructura cristalina. Desde un punto de vista transversal en ambos campos se trabajará el área de Didáctica. Se tratará de buscar alternativas pedagógicas novedosas que aporten una nueva visión de la ciencia tanto para su aplicación en el ámbito universitario como en educación preuniversitaria. El grupo de investigación en Física Avanzada y Matemáticas se encuentra abierto a nuevas líneas e ideas que aportando una visión integradora y transversal.
Co-Ip:
No hay Co-ip
Nº usuarios:
11

Proyectos

No pertenece a ningún proyecto