Datos personales

Breve reseña curricular

Experienced Professor with a demonstrated history of working in the higher education. Skilled in Programming Languages including C, Python, R, Java, Matlab; Parallel Programming using MPI; Mobile Learning; Augmented Reality and Databases. Strong education professional with a Master's degree focused in Computer Science and several relevant courses on Data Scientist and Big Data.
Angela Di Serio
Profesor/a NO Doctor/a
Email:
[email protected]
Formación académica:
-
Ingeniero de Computación
-
Master of Science
Facultad:
Ciencia y Tecnología
Categoría docente:
Nivel V: Titulado universitario no Doctor.
Título de doctor:
No
- Linkedin:
www.linkedin.com/in/adiserio
- Facebook:
- Twitter:
adiserio

Experiencia Docente

Facultad Titulación Asignatura Fecha Impartición
Docencia VIU actual Ciencia y Tecnología Grado en Ingeniería Informática Estructura de Computadores 2024
Docencia VIU actual Ciencia y Tecnología Grado en Ingeniería Informática Compresión y Recuperación de Información Multimedia 2024
Docencia VIU actual Ciencia y Tecnología Grado en Ingeniería Informática Trabajo Fin de Grado (Ingeniería Informática) 2024
Docencia VIU actual Facultad de Ciencias de la Salud Máster en Bioinformática Programación con Python y R 2024
Institución Titulación Asignatura Fecha Impartición
Docencia impartida FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA Graduado o Graduada en Ingeniería Infomática Compresión y REcuperación de Información Multimedia 2022 - 2022
Docencia impartida FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA Graduado o Graduada en Ingeniería Informática Estructura de Computadores 2022 - 2022
Docencia impartida FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA Master Universitario en Bioinformática Programación en Python y R 2021 - 2021
Docencia impartida FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA Master Universitario en Bioinformática Linux y Shell Scripting 2021 - 2021
Docencia impartida FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA Graduado o Graduada en Ingeniería Informática Compresión y Recuperación de Información Multimedia 2021 - 2021
Docencia impartida Universidad Simón Bolívar Ingeniero en Computación Organización del Computador 2018 - 2018
Docencia impartida Universidad Simón Bolívar Ingeniero en Computación Tópicos especiales en Realidad Aumentada 2018 - 2018

Experiencia Profesional actual

Organización Puesto Duración
Universidad Internacional de Valencia Coordinadora del Grado en Informática 01-09-2021- actualidad
Universidad Internacional de Valencia Personal Docente e Investigación 15-07-2021- actualidad

Experiencia Profesional

Organización Puesto Duración
Universidad Simón Bolívar Profesor Titular 5 Años, 9 Meses, 0 Dias
Universidad Simón Bolívar Jefe de Departamento 1 Años, 3 Meses, 30 Dias
Universidad Simón Bolívar Profesor Asociado 10 Años, 8 Meses, 30 Dias
Universidad Simón Bolívar Profesor Agregado 3 Años, 11 Meses, 29 Dias
Universidad Simón Bolívar Profesor Asistente 5 Años, 6 Meses, 0 Dias

Experiencia Investigadora

Código ORCID 0000-0003-4016-8409
Researcher ID [email protected]
Scopus Author ID [email protected]
CVN Extendido VER
Líneas de Investigación Augmented Reality, Gamification
5 Publicaciones relevantes
Título Fuente de Impacto Cuartil Indice Impacto
Technology-scaffolded peer assessment for developing critical thinking in pre-service teacher training: the importance of giving feedback SCOPUS (SJR) Q- 1 3.565

Nro. de sexenios de investigación: 1
Último tramo evaluado positivamente: 2012-2017

Proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas

No hay proyectos registrados

Estancias en centros de I+D+i públicos o privados

No hay estancias registradas

Premios y reconocimientos

No hay premios registrados

Grupos

Nombre del grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acronimo:
GRID
Descripción/objetivos del Grupo:
El grupo centra sus actividades en la investigación en el campo de la ciencia de datos y en sus diferentes aplicaciones. Concretamente, los principales objetivos del grupo son: * Analizar y evaluar diferentes estrategias y técnicas de gestión de grandes volúmenes de datos y de procesamiento masivo. * Proponer nuevas estrategias, herramientas, algoritmos, frameworks, etc., para realizar analítica de datos en tiempo real. * Aplicar técnicas Big Data para la gestión y el procesamiento de datos masivos en distintas áreas (Astronomía, Bioingeniería, Industria, etc.). * Generar y compartir conocimiento en el área de ciencia de los datos y computación de altas prestaciones, combinando distintas técnicas de IA, HPC, Big Data, tecnologías emergentes (Realidad Aumentada, Realidad Virtual), Web Semántica y otras áreas pertinentes. * Investigar y aplicar técnicas de Internet de las Cosas en diferentes áreas de la ciencia (salud, agricultura, educación, robótica, etc.). * Dar soporte en los aspectos de plataformas y herramientas de software para el procesamiento masivo de datos. * Aplicación de tecnologías emergentes en educación, considerando la ingeniería de datos.
Nº usuarios:
15

Proyectos

Nombre:
UbiCDatos: Ciencia de Datos para ambientes de Computación Ubicua
Grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acrónimo:
Presupuesto:
5.000,00€
Periodo inicio / fin:
30/01/2023 - 31/05/2024

Nombre:
UbiqData-EnergyAware: Ciencia de Datos para ambientes de Computación Ubicua conscientes del consumo energético
Grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acrónimo:
Presupuesto:
5.000,00€
Periodo inicio / fin:
01/02/2024 - 01/02/2025

Nombre:
Realidad Aumentada para la Salud: Juegos Serios para Personas Mayores
Grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acrónimo:
n/a
Presupuesto:
0,00€
Periodo inicio / fin:
08/05/2024 - 08/05/2026