Datos personales
Breve reseña curricular
Doctor en Ingeniería Informática, Doctor en Psicología, Doctor en Economía, Empresas y Finanzas con Premio Extraordinario, e Ingeniero en Informática. Cursé un MBA y varios Másters y Postgrados sobre Tecnologías Informáticas y Gestión de Proyectos. Actualmente estoy realizando una cuarta Tesis Doctoral sobre Matemática y Física. Acreditado por ANECA como Profesor Contratado Doctor y Profesor de Universidad Privada.Desde mis inicios profesionales compatibilizo mi actividad en el ámbito de empresa privada, fundamentalmente como Director de Tecnología en diferentes compañías de software nacionales e internacionales, con la investigación y la docencia universitaria de materias relacionadas con el machine learning, la ciencia de datos, la inteligencia de negocio y la inteligencia artificial.
Arturo Peralta Martín-Palomino
Profesor/a Doctor/a Acreditado/a
- Email:
- [email protected]
- Formación académica:
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- Ingeniero en Informática
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- Doctor en Ingeniería Informática
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- Doctor en Economía, Empresas y Finanzas
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- Doctor en Ciencias de la Salud (Psicología)
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- Máster en Administración de Empresas e Ingeniería de Organización. (MBA+E)
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- Máster Universitario en Tecnologías Informáticas Avanzadas
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- Máster Executive MBA
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- Máster en Dirección Comercial y Marketing
- Figura de acreditación:
- Contratado/a doctor/a
- Facultad:
- Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
- Categoría docente:
- Nivel III - S I:Doctor acreditado dedicado a docencia y/o investigación: Doctor acreditado como Contratado Doctor/Profesor de Universidad Privada dedicado a docencia y/o investigación.
- Título de doctor:
- Sí
- - Linkedin:
- https://www.linkedin.com/in/arturoperalta/
- - Facebook:
- - Twitter:
Experiencia Docente
| Facultad | Titulación | Asignatura | Fecha Impartición | |
|---|---|---|---|---|
| Docencia VIU actual | Ciencia y Tecnología | Máster en Big Data y Data Science | 2025 | |
| Docencia VIU actual | Ciencia y Tecnología | Máster en Big Data y Data Science | 2025 | |
Experiencia Profesional actual
| Organización | Puesto | Duración |
|---|---|---|
| Universidad Internacional de Valencia | Profesor Contratado Doctor | 01-04-2023- actualidad |
| AI Shepherds | Director de Tecnología | 01-03-2023- actualidad |
| Universidad de Castilla-La Mancha | Profesor Asociado | 01-09-2017- actualidad |
| Prometeus Global Solutions | Director de Tecnología | 01-09-2016- actualidad |
Experiencia Profesional
| Organización | Puesto | Duración |
|---|---|---|
| Korporate Technologies | Director de Tecnología | 3 Años, 9 Meses, 29 Dias |
| Universidad Internacional de La Rioja | Profesor Asociado | 4 Años, 7 Meses, 7 Dias |
| Tech Universidad Tecnológica | Director de Máster | 1 Años, 8 Meses, 29 Dias |
| DocPath Document Solutions | Director de Tecnología | 5 Años, 11 Meses, 4 Dias |
| DocPath Document Solutions | Jefe de Proyecto/Team Leader | 0 Años, 9 Meses, 1 Dias |
| DocPath Document Solutions | Ingeniero de Software | 2 Años, 2 Meses, 13 Dias |
| Universidad de Castilla-La Mancha | Ingeniero de Software | 0 Años, 7 Meses, 23 Dias |
| Universidad de Castilla-La Mancha | Profesor Colaborador en Máster MBA+E | 0 Años, 0 Meses, 0 Dias |
Experiencia Investigadora
| Código ORCID | 0000-0002-7717-2543 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Researcher ID | C-1620-2019 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Scopus Author ID | 36060107300 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CVN Extendido | VER | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Líneas de Investigación | Inteligencia artificial; ciencia de datos; machine learning | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 5 Publicaciones relevantes |
|
Proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas
| Nombre proyecto | Nombre programa | Entidad financiadora | Fecha inicio | Fecha fin |
|---|---|---|---|---|
| Estudio de incorporación de estrategias metodologógicas de innovación docente en la nueva memoria de Máster Universitario en Ingeniería Informática en UCLM. XIII convocatoria de proyectos de Innovación y Mejora Docente 2023/2025 | 01-12-2023 | 31-12-2025 | ||
| MERINET: Métodos rigurosos para el internet del futuro. | Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y Ministerio de Economía y Competitividad. | 30-12-2016 | ||
| PLINIO: OBSERVATORIO DE EFECTOS DEL CAMBIO CLIMATICO BASADO EN LA EXTRACCION INTELIGENTE (Referencia: POII10-0133-3516). | CONSEJERIA DE EDUCACION Y CIENCIA | 01-04-2010 | ||
| Evolución de software factores mediante ingeniería del software empírica (Referencia: 2007-COB-1529). | Ministerio de Educación y Ciencia. | 24-04-2007 | ||
| MECENAS. Mejora basada en evidencia de la capacidad en actividades de software (Referencia: 2006-COB-1340). | Consejería de Ciencia y Tecnología. Junta de Comunidades de Castilla- La Mancha. | 01-01-2007 | ||
| PROFIT. Fabricación y modernización de software dirigidas por modelos (Referencia: 2006-COB-1309-001). | Ministerio de Educación y Ciencia. | 11-12-2006 |
Estancias en centros de I+D+i públicos o privados
| Nombre del programa | Entidad de realización | Fecha inicio - Fecha Fin |
|---|---|---|
| Investigación y desarrollo de nuevos productos de gestion documental con base IA | DocPath Document Solutions | 01-09-2010 - 31-12-2010 |
Premios y reconocimientos
No hay premios registrados
Grupos
Nombre del grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos Acronimo:
GRID
Descripción/objetivos del Grupo:
El grupo centra sus actividades en la investigación en el campo de la ciencia de datos y en sus diferentes aplicaciones. Concretamente, los principales objetivos del grupo son:
* Analizar y evaluar diferentes estrategias y técnicas de gestión de grandes volúmenes de datos y de procesamiento masivo.
* Proponer nuevas estrategias, herramientas, algoritmos, frameworks, etc., para realizar analítica de datos en tiempo real.
* Aplicar técnicas Big Data para la gestión y el procesamiento de datos masivos en distintas áreas (Astronomía, Bioingeniería, Industria, etc.).
* Generar y compartir conocimiento en el área de ciencia de los datos y computación de altas prestaciones, combinando distintas técnicas de IA, HPC, Big Data, tecnologías emergentes (Realidad Aumentada, Realidad Virtual), Web Semántica y otras áreas pertinentes.
* Investigar y aplicar técnicas de Internet de las Cosas en diferentes áreas de la ciencia (salud, agricultura, educación, robótica, etc.).
* Dar soporte en los aspectos de plataformas y herramientas de software para el procesamiento masivo de datos.
* Aplicación de tecnologías emergentes en educación, considerando la ingeniería de datos.
Co-Ip:
Nº usuarios:
18
Proyectos
Nombre:
Document analysis: análisis de documentos para la extracción de información, basada en técnicas de minería de textos propias de Big Data.
Grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acrónimo:
Presupuesto:
5.000,00€
Periodo inicio / fin:
03/02/2025 -
03/02/2026