Datos personales
Òscar Garibo Orts
Profesor/a Doctor/a NO Acreditado/a
- Email:
- [email protected]
- Formación académica:
- -
- Ingeniero Informática
- -
- Programa Oficial de Doctorado en Matemática Aplicada
- Facultad:
- Ciencia y Tecnología
- Categoría docente:
- Nivel IV: Doctor no acreditado.
- Título de doctor:
- Sí
- - Linkedin:
- - Facebook:
- - Twitter:
Experiencia Docente
| Facultad | Titulación | Asignatura | Fecha Impartición | |
|---|---|---|---|---|
| Docencia VIU actual | Ciencia y Tecnología | Experto Universitario en Programación en Python para Ciencia de Datos y Web | Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial | 2025 |
| Docencia VIU actual | Ciencia y Tecnología | Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos | Procesamiento de datos masivos | 2025 |
| Docencia VIU actual | Ciencia y Tecnología | Grado en Ingeniería Informática | Inteligencia Artificial | 2025 |
| Institución | Titulación | Asignatura | Fecha Impartición | |
| Docencia impartida | FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA | Grado en Ingeniería Informática | Inteligencia Artificial | - |
| Docencia impartida | FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA | Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos | Procesamiento de Datos Masivos | - |
Experiencia Profesional actual
| Organización | Puesto | Duración |
|---|---|---|
| FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA | Profesor | 16-11-2022- actualidad |
| Universitat Politècnica de València | Investigador | 01-12-2018- actualidad |
Experiencia Profesional
No posee experiencia profesional previa
Experiencia Investigadora
| Código ORCID | 0000-0001-8089-1904 | ||||||||||||||||||||||||
| Researcher ID | ABG-6879-2020 | ||||||||||||||||||||||||
| Scopus Author ID | 57203263981 | ||||||||||||||||||||||||
| CVN Extendido | VER | ||||||||||||||||||||||||
| Líneas de Investigación | machine learning; inteligencia artificial; series temporales | ||||||||||||||||||||||||
| 5 Publicaciones relevantes |
|
Proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas
| Nombre proyecto | Nombre programa | Entidad financiadora | Fecha inicio | Fecha fin |
|---|---|---|---|---|
| VALÈNCIA IA4COVID- Plataforma d´'ajuda en la presa de decisions per a minimitzar l'impacte econòmic i social de la pandèmia de la covid-19. | Generalitat Valenciana | 01-10-2022 | 31-03-2023 | |
| ANDHI - ANomalous Diffusion of Harmful Information. | Agencia Estatal de Investigación | 01-03-2022 | 31-12-2025 | |
| RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDADES Y PLANIFICACION AUTOMATICA PARA EL DISEÑO DE ASISTENTES INTELIGENTES | AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION | 16-06-2021 | 30-09-2022 | |
| Prediction and Visual Intelligence for Security Information | COMISION DE LAS COMUNIDADES EUROPEA | 16-07-2020 | 31-08-2021 | |
| SCALABLE MULTIDIMENSIONAL SITUATION AWARENESS SOLUTION FOR PROTECTING EUROPEAN PORTS | COMISION DE LAS COMUNIDADES EUROPEA | 01-01-2020 | 30-09-2020 |
Estancias en centros de I+D+i públicos o privados
No hay estancias registradas
Premios y reconocimientos
No hay premios registrados
Grupos
Nombre del grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos Acronimo:
GRID
Descripción/objetivos del Grupo:
El grupo centra sus actividades en la investigación en el campo de la ciencia de datos y en sus diferentes aplicaciones. Concretamente, los principales objetivos del grupo son:
* Analizar y evaluar diferentes estrategias y técnicas de gestión de grandes volúmenes de datos y de procesamiento masivo.
* Proponer nuevas estrategias, herramientas, algoritmos, frameworks, etc., para realizar analítica de datos en tiempo real.
* Aplicar técnicas Big Data para la gestión y el procesamiento de datos masivos en distintas áreas (Astronomía, Bioingeniería, Industria, etc.).
* Generar y compartir conocimiento en el área de ciencia de los datos y computación de altas prestaciones, combinando distintas técnicas de IA, HPC, Big Data, tecnologías emergentes (Realidad Aumentada, Realidad Virtual), Web Semántica y otras áreas pertinentes.
* Investigar y aplicar técnicas de Internet de las Cosas en diferentes áreas de la ciencia (salud, agricultura, educación, robótica, etc.).
* Dar soporte en los aspectos de plataformas y herramientas de software para el procesamiento masivo de datos.
* Aplicación de tecnologías emergentes en educación, considerando la ingeniería de datos.
Co-Ip:
Nº usuarios:
18
Proyectos
Nombre:
UbiCDatos: Ciencia de Datos para ambientes de Computación Ubicua
Grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acrónimo:
Presupuesto:
5.000,00€
Periodo inicio / fin:
30/01/2023 -
31/07/2024
Nombre:
UbiqData-EnergyAware: Ciencia de Datos para ambientes de Computación Ubicua conscientes del consumo energético
Grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acrónimo:
Presupuesto:
5.000,00€
Periodo inicio / fin:
01/02/2024 -
01/02/2025
Nombre:
Document analysis: análisis de documentos para la extracción de información, basada en técnicas de minería de textos propias de Big Data.
Grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acrónimo:
Presupuesto:
5.000,00€
Periodo inicio / fin:
03/02/2025 -
03/02/2026