Datos personales

Raúl Fuentes Ferrer
Profesor/a NO Doctor/a
Email:
[email protected]
Formación académica:
-
Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas
-
Master Universitario en Sistemas de la Información y Telecomunicaciones
-
Profesor de Trompeta
-
Diploma en Egiptología
Facultad:
Ciencia y Tecnología
Categoría docente:
Título de doctor:
No
- Linkedin:
- Facebook:
- Twitter:

Experiencia Docente

No posee docencia impartida

Facultad Titulación Asignatura Fecha Impartición
Docencia VIU actual Ciencia y Tecnología Grado en Ingeniería Informática Sistemas operativos avanzados 2024
Docencia VIU actual Ciencia y Tecnología Grado en Ingeniería Informática Redes corporativas 2024
Docencia VIU actual Ciencia y Tecnología Máster en Ciberseguridad Data Mining y seguridad 2024
Docencia VIU actual Ciencia y Tecnología Máster en Ciberseguridad Respuesta a incidentes 2024
Docencia VIU actual Ciencia y Tecnología Máster en Ciberseguridad Trabajo Fin de Máster 2024
Docencia VIU actual Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas Grado en Criminología y Ciencias de la Seguridad Ciberseguridad 2024
Docencia VIU actual Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas Grado en ADE Informática aplicada a la empresa 2024

Experiencia Profesional actual

Organización Puesto Duración
Universidad Internacional de Valencia Profesor 01-01-2018- actualidad

Experiencia Profesional

No posee experiencia profesional previa

Experiencia Investigadora

CVN Extendido VER
Líneas de Investigación ciberseguridad
5 Publicaciones relevantes

Proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas

No hay proyectos registrados

Estancias en centros de I+D+i públicos o privados

No hay estancias registradas

Premios y reconocimientos

No hay premios registrados

Grupos

Nombre del grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acronimo:
GRID
Descripción/objetivos del Grupo:
El grupo centra sus actividades en la investigación en el campo de la ciencia de datos y en sus diferentes aplicaciones. Concretamente, los principales objetivos del grupo son: * Analizar y evaluar diferentes estrategias y técnicas de gestión de grandes volúmenes de datos y de procesamiento masivo. * Proponer nuevas estrategias, herramientas, algoritmos, frameworks, etc., para realizar analítica de datos en tiempo real. * Aplicar técnicas Big Data para la gestión y el procesamiento de datos masivos en distintas áreas (Astronomía, Bioingeniería, Industria, etc.). * Generar y compartir conocimiento en el área de ciencia de los datos y computación de altas prestaciones, combinando distintas técnicas de IA, HPC, Big Data, tecnologías emergentes (Realidad Aumentada, Realidad Virtual), Web Semántica y otras áreas pertinentes. * Investigar y aplicar técnicas de Internet de las Cosas en diferentes áreas de la ciencia (salud, agricultura, educación, robótica, etc.). * Dar soporte en los aspectos de plataformas y herramientas de software para el procesamiento masivo de datos. * Aplicación de tecnologías emergentes en educación, considerando la ingeniería de datos.
Nº usuarios:
15

Proyectos

Nombre:
UbiCDatos: Ciencia de Datos para ambientes de Computación Ubicua
Grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acrónimo:
Presupuesto:
5.000,00€
Periodo inicio / fin:
30/01/2023 - 31/05/2024