Datos personales

Vanessa Moscardó
Ingestigador/a Senior
Email:
[email protected]
Formación académica:
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Ingeniería Técnica Industrial, esp. Electrónica Industrial
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Máster Interuniversitario en Ingeniería Biomédica
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Master Universitario en Análisis y Visualización de Datos masivos
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Master Inteligencia Artificial
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Programa Oficial de Doctorado en Automática, Robótica e Informática Industrial
Figura de acreditación:
Contratado/a doctor/a
Facultad:
Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Categoría docente:
Título de doctor:

Experiencia Docente

Facultad Titulación Asignatura
Facultad Institución Asignatura Fecha Impartición
Docencia impartida Universitat Politècnica de València Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Automática Básica -
Docencia impartida Universitat Oberta de Catalunya Grado en Ciencia de Datos Captura y preparación de datos -
Docencia impartida Universitat Oberta de Catalunya Grado en Ciencia de Datos Captura y preparación de datos -
Docencia impartida Universitat Oberta de Catalunya Máster en Ciencia de Datos Laboratorio de Mineria de Datos -
Docencia impartida Universitat Oberta de Catalunya Master en Ciencia de Datos Laboratorio de Minería de Datos -
Docencia impartida Universitat Oberta de Catalunya Master en Ciencia de Datos Laboratorio de Minería de Datos -
Docencia impartida Universitat Oberta de Catalunya Máster en Ciencia de Datos Laboratorio de Minería de Datos -
Docencia impartida Universitat Politècnica de València Ingeniería industrial Sistemas Automáticos -
Docencia impartida Universitat Politècnica de València Ingeniería Industrial Tecnología Automática -
Docencia impartida Universitat Oberta de Catalunya Grado en Ciencia de Datos Tipologia y fuentes de datos -
Docencia impartida Universitat Oberta de Catalunya Grado en Ciencia de Datos Tipología y fuentes de datos -
Docencia impartida Universitat Oberta de Catalunya Grado en Ciencia de Datos Tipología y fuentes de datos -

Experiencia Profesional

Organización Puesto Duración
Kenmei Technologies S. L. Doctora
Universitat Politècnica de València Técnico Superior de Investigación
Universitat politècnica de València Investigadora

Experiencia Investigadora

Código ORCID 0000-0002-0149-4669
Researcher ID AAC-7050-2020
Scopus Author ID 57191709770
CVN Extendido VER
Líneas de Investigación Análisis y tratamiento de datos; algoritmia; modelos; series temporales; ingeniería biomédica; automática
5 Publicaciones relevantes

Proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas

Nombre proyecto Nombre programa Entidad financiadora Fecha inicio Fecha fin
Diseño e implementación de un sistema de predicción y supervisión basado en técnicas Machine Learning para redes 4G y 5G. Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades 01-02-2020
Soluciones para la Mejora de la Eficiencia y Seguridad del Pancreas Artificial Mediante Arquitecturas de Control Multivariable Tolerantes a Fallos Ministerio de Economia y Competitividad 01-01-2018 15-09-2018
Ayuda a la movilidad para estancias breves y traslados temporales de beneficiarios FPU Ministerio de Educación y Ciencia 19-06-2017 18-12-2017
Ayuda de Formacion de Profesorado Universitario (FPU) Ministerio de Educación y Ciencia 16-09-2014 16-09-2018
Nuevos métodos para la eficiencia y seguridad del páncreas artificial domiciliario en Diabetes Tipo 1 16-09-2014 15-09-2016
Ayuda complementaria del proyecto: Nuevas estrategias de control glucémico postprandial mediante terapia con bomba de insulina en Diabetes Tipo 1 Ministerio de Economía y Competitividad 01-01-2014 01-01-2015

Estancias en centros de I+D+i públicos o privados

Nombre del programa Entidad de realización Fecha inicio - Fecha Fin
Imperial College London 19-06-2017 - 28-02-2018

Premios y reconocimientos

Descripción Fecha
Calificación Cum Laude de la Tesis Doctoral

Grupos

Nombre del grupo:
Green Infrastructure for Urban Sustainability
Acronimo:
GREENIUS
Descripción/objetivos del Grupo:
GREENIUS nace con el objetivo de promover la investigación sobre infraestructura verde como medio para conseguir un desarrollo urbano sostenible en el futuro. La actividad del grupo aborda la contribución de la infraestructura verde a alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) establecidos por las Naciones Unidas. Como tal, se estructura en cuatro líneas de investigación alineadas con los llamados servicios ecosistémicos urbanos: (1) servicios de aprovisionamiento (agroalimentación, plantas medicinales y otros recursos), (2) servicios de regulación (control de la calidad del aire y del confort térmico, prevención de inundaciones), (3) servicios de soporte del hábitat (mantenimiento de la biodiversidad) y (4) servicios culturales (beneficios psicológicos y cognitivos como la recreación y la estética). El personal que forma GREENIUS colabora entre sí para desarrollar proyectos de investigación y publicaciones científicas en común, conformando un grupo de trabajo cuya multidisciplinariedad permite estudiar los beneficios económicos, sociales y ambientales que la infraestructura verde produce en las ciudades.
Nº usuarios:
8

Proyectos

No pertenece a ningún proyecto