Datos personales
Marta Celinda Rukoz Villegas
Profesor/a Doctor/a Acreditado/a
- Email:
- [email protected]
- Formación académica:
- -
- Docteur en Informatique
- -
- Doctor
- Facultad:
- Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
- Categoría docente:
- Título de doctor:
- No
- - Linkedin:
- - Facebook:
- - Twitter:
Experiencia Docente
Experiencia Profesional actual
| Organización | Puesto | Duración |
|---|---|---|
| FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA | Profesor | 01-03-2024- actualidad |
| Université Paris Nanterre | Profesor clase excepcional | 01-09-2005- actualidad |
Experiencia Profesional
| Organización | Puesto | Duración |
|---|---|---|
| Universidad Central de Venezuela | Profesora Titular | 8 Años, 0 Meses, 0 Dias |
| Universidad Central de Venezuela | Instructora | 4 Años, 0 Meses, 0 Dias |
| Université Paris 13 | Maître de conférences | 2 Años, 0 Meses, 0 Dias |
| Universidad Central de Venezuela | Profesor Agregado | 4 Años, 0 Meses, 0 Dias |
| Universidad Central de Venezuela | Profesor Asociado | 6 Años, 0 Meses, 0 Dias |
| Universidad Central de Venezuela | Profesora Agregado | 4 Años, 0 Meses, 0 Dias |
Experiencia Investigadora
| Código ORCID | 0009-0002-2941-9625 |
| Researcher ID | Rukoz M |
| Scopus Author ID | 6506653139 |
| CVN Extendido | VER |
| Líneas de Investigación | Middleware, Sistemas distribuidos, bases de datos |
| 5 Publicaciones relevantes |
Proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas
No hay proyectos registrados
Estancias en centros de I+D+i públicos o privados
No hay estancias registradas
Premios y reconocimientos
No hay premios registrados
Grupos
Nombre del grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos Acronimo:
GRID
Descripción/objetivos del Grupo:
El grupo centra sus actividades en la investigación en el campo de la ciencia de datos y en sus diferentes aplicaciones. Concretamente, los principales objetivos del grupo son:
* Analizar y evaluar diferentes estrategias y técnicas de gestión de grandes volúmenes de datos y de procesamiento masivo.
* Proponer nuevas estrategias, herramientas, algoritmos, frameworks, etc., para realizar analítica de datos en tiempo real.
* Aplicar técnicas Big Data para la gestión y el procesamiento de datos masivos en distintas áreas (Astronomía, Bioingeniería, Industria, etc.).
* Generar y compartir conocimiento en el área de ciencia de los datos y computación de altas prestaciones, combinando distintas técnicas de IA, HPC, Big Data, tecnologías emergentes (Realidad Aumentada, Realidad Virtual), Web Semántica y otras áreas pertinentes.
* Investigar y aplicar técnicas de Internet de las Cosas en diferentes áreas de la ciencia (salud, agricultura, educación, robótica, etc.).
* Dar soporte en los aspectos de plataformas y herramientas de software para el procesamiento masivo de datos.
* Aplicación de tecnologías emergentes en educación, considerando la ingeniería de datos.
Co-Ip:
Nº usuarios:
18
Proyectos
Nombre:
IoTDataScience: Ciencia de Datos para sistemas IoT
Grupo:
Astronomy, Big Data and Computing Science
Acrónimo:
Presupuesto:
5.000,00€
Periodo inicio / fin:
03/02/2025 -
03/02/2026
Nombre:
MultimediaData-EnergyAware: Ciencia de Datos para análisis de contenido multimedia y middleware de comunicación consciente del consumo energético.
Grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acrónimo:
Presupuesto:
5.000,00€
Periodo inicio / fin:
14/01/2025 -
14/04/2026