Datos personales
ruben perez ibañez
Profesor/a NO Doctor/a
- Email:
- [email protected]
- Formación académica:
- -
- Ingeniería en Informática
- -
- Máster Universitario de Desarrollo de Aplicaciones para Dispositivos Móviles
- -
- Máster Universitario en Lenguajes y Sistemas Informáticos
- -
- Máster Universitario en Ciencia de Datos
- Facultad:
- Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
- Categoría docente:
- Título de doctor:
- No
- - Linkedin:
- - Facebook:
- - Twitter:
Experiencia Docente
Experiencia Profesional actual
| Organización | Puesto | Duración |
|---|---|---|
| UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA (VIU) | 01-01-2023- actualidad | |
| PROFESOR COLABORADOR EN LA UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA (UOC) | 01-09-2022- actualidad |
Experiencia Profesional
| Organización | Puesto | Duración |
|---|---|---|
| Electra del Maestrazgo | 9 Años, 0 Meses, 0 Dias |
Experiencia Investigadora
| CVN Extendido | VER |
| 5 Publicaciones relevantes |
Proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas
No hay proyectos registrados
Estancias en centros de I+D+i públicos o privados
No hay estancias registradas
Premios y reconocimientos
No hay premios registrados
Grupos
Nombre del grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos Acronimo:
GRID
Descripción/objetivos del Grupo:
El grupo centra sus actividades en la investigación en el campo de la ciencia de datos y en sus diferentes aplicaciones. Concretamente, los principales objetivos del grupo son:
* Analizar y evaluar diferentes estrategias y técnicas de gestión de grandes volúmenes de datos y de procesamiento masivo.
* Proponer nuevas estrategias, herramientas, algoritmos, frameworks, etc., para realizar analítica de datos en tiempo real.
* Aplicar técnicas Big Data para la gestión y el procesamiento de datos masivos en distintas áreas (Astronomía, Bioingeniería, Industria, etc.).
* Generar y compartir conocimiento en el área de ciencia de los datos y computación de altas prestaciones, combinando distintas técnicas de IA, HPC, Big Data, tecnologías emergentes (Realidad Aumentada, Realidad Virtual), Web Semántica y otras áreas pertinentes.
* Investigar y aplicar técnicas de Internet de las Cosas en diferentes áreas de la ciencia (salud, agricultura, educación, robótica, etc.).
* Dar soporte en los aspectos de plataformas y herramientas de software para el procesamiento masivo de datos.
* Aplicación de tecnologías emergentes en educación, considerando la ingeniería de datos.
Co-Ip:
Nº usuarios:
18
Proyectos
No pertenece a ningún proyecto