Datos personales

Breve reseña curricular

Experienced Professor with a demonstrated history of working in the higher education. Skilled in Programming Languages including C, Python, R, Java, Matlab; Parallel Programming using MPI; Mobile Learning; Augmented Reality and Databases. Strong education professional with a Master's degree focused in Computer Science and several relevant courses on Data Scientist and Big Data.
Angela Di Serio
Profesor/a NO Doctor/a
Email:
[email protected]
Academic education:
-
Ingeniero de Computación
-
Master of Science
Faculty:
Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
Teaching category:
Nivel V: Titulado universitario no Doctor.
Doctorate degree:
No
- Linkedin:
www.linkedin.com/in/adiserio
- Facebook:
- Twitter:
adiserio

Teaching Experience

Faculty Titulación Asignatura Fecha Impartición
Current VIU teaching Ciencia y Tecnología Grado en Ingeniería Informática 2025
Current VIU teaching Ciencia y Tecnología Grado en Ingeniería Informática 2025
Current VIU teaching Ciencia y Tecnología Grado en Ingeniería Informática 2025
Current VIU teaching Facultad de Ciencias de la Salud Máster en Bioinformática 2025
Institución Titulación Asignatura Fecha Impartición
Docencia impartida FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA Graduado o Graduada en Ingeniería Infomática Compresión y REcuperación de Información Multimedia 2022 - 2022
Docencia impartida FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA Graduado o Graduada en Ingeniería Informática Estructura de Computadores 2022 - 2022
Docencia impartida FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA Master Universitario en Bioinformática Programación en Python y R 2021 - 2021
Docencia impartida FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA Master Universitario en Bioinformática Linux y Shell Scripting 2021 - 2021
Docencia impartida FUNDACION DE LA COMUNIDAD VALENCIANA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE VALENCIA Graduado o Graduada en Ingeniería Informática Compresión y Recuperación de Información Multimedia 2021 - 2021
Docencia impartida Universidad Simón Bolívar Ingeniero en Computación Organización del Computador 2018 - 2018
Docencia impartida Universidad Simón Bolívar Ingeniero en Computación Tópicos especiales en Realidad Aumentada 2018 - 2018

Current Professional Experience

Organization Job Duration
Universidad Internacional de Valencia Coordinadora del Grado en Informática 01-09-2021- actualidad
Universidad Internacional de Valencia Personal Docente e Investigación 15-07-2021- actualidad

Professional Experience

Organization Job Duration
Universidad Simón Bolívar Profesor Titular 5 Años, 9 Meses, 0 Dias
Universidad Simón Bolívar Jefe de Departamento 1 Años, 3 Meses, 29 Dias
Universidad Simón Bolívar Profesor Asociado 10 Años, 9 Meses, 0 Dias
Universidad Simón Bolívar Profesor Agregado 3 Años, 11 Meses, 30 Dias
Universidad Simón Bolívar Profesor Asistente 5 Años, 5 Meses, 30 Dias

Research Experience
ORCID code 0000-0003-4016-8409
Researcher ID [email protected]
Scopus Author ID [email protected]
CVN Extendido VER
Líneas de Investigación Augmented Reality, Gamification
5 Publicaciones relevantes
Título Fuente de Impacto Cuartil Indice Impacto
Technology-scaffolded peer assessment for developing critical thinking in pre-service teacher training: the importance of giving feedback SCOPUS (SJR) Q- 1 3.565

Nro. de sexenios de investigación: 1
Último tramo evaluado positivamente: 2012-2017

R&D&I projects financed in competitive calls for proposals from public and private administrations or entities

No hay proyectos registrados

Stays in public or private R+D+i centers

No hay estancias registradas

Awards and recognitions

No awards registered

Teams

Nombre del grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acronimo:
GRID
Descripción/objetivos del Grupo:
El grupo centra sus actividades en la investigación en el campo de la ciencia de datos y en sus diferentes aplicaciones. Concretamente, los principales objetivos del grupo son: * Analizar y evaluar diferentes estrategias y técnicas de gestión de grandes volúmenes de datos y de procesamiento masivo. * Proponer nuevas estrategias, herramientas, algoritmos, frameworks, etc., para realizar analítica de datos en tiempo real. * Aplicar técnicas Big Data para la gestión y el procesamiento de datos masivos en distintas áreas (Astronomía, Bioingeniería, Industria, etc.). * Generar y compartir conocimiento en el área de ciencia de los datos y computación de altas prestaciones, combinando distintas técnicas de IA, HPC, Big Data, tecnologías emergentes (Realidad Aumentada, Realidad Virtual), Web Semántica y otras áreas pertinentes. * Investigar y aplicar técnicas de Internet de las Cosas en diferentes áreas de la ciencia (salud, agricultura, educación, robótica, etc.). * Dar soporte en los aspectos de plataformas y herramientas de software para el procesamiento masivo de datos. * Aplicación de tecnologías emergentes en educación, considerando la ingeniería de datos.
Ip:
Yudith C Cardinale
Co-Ip:
Roger Clotet Martínez
Nº usuarios:
18

Projects

Name:
UbiCDatos: Ciencia de Datos para ambientes de Computación Ubicua
Team:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acronym:
Budget:
5.000,00€
Start/end period:
30/01/2023 - 31/07/2024

Name:
UbiqData-EnergyAware: Ciencia de Datos para ambientes de Computación Ubicua conscientes del consumo energético
Team:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acronym:
Budget:
5.000,00€
Start/end period:
01/02/2024 - 01/02/2025

Name:
Realidad Aumentada para la Salud: Juegos Serios para Personas Mayores
Team:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acronym:
n/a
Budget:
0,00€
Start/end period:
08/05/2024 - 08/05/2026

Name:
MultimediaData-EnergyAware: Ciencia de Datos para análisis de contenido multimedia y middleware de comunicación consciente del consumo energético.
Team:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos
Acronym:
Budget:
5.000,00€
Start/end period:
14/01/2025 - 14/04/2026