Datos personales
Vanessa Moscardó
Senior Researcher
- Email:
- [email protected]
- Academic education:
- -
- Ingeniería Técnica Industrial, esp. Electrónica Industrial
- -
- Máster Interuniversitario en Ingeniería Biomédica
- -
- Master Universitario en Análisis y Visualización de Datos masivos
- -
- Master Inteligencia Artificial
- -
- Programa Oficial de Doctorado en Automática, Robótica e Informática Industrial
- Figura de acreditación:
- Contratado/a doctor/a
- Faculty:
- Ciencia y Tecnología
- Teaching category:
- Doctorate degree:
- Sí
- - Linkedin:
- - Facebook:
- - Twitter:
Teaching Experience
Institución | Titulación | Asignatura | Fecha Impartición | |
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Docencia impartida | Universidad Internacional de Valencia | Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos | Visualización de Datos | 2022 - 2022 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Grado en Ciencia de Datos | Captura y preparación de datos | 2022 - 2022 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Máster en Ciencia de Datos | Laboratorio de Minería de Datos | 2022 - 2022 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Grado en Ciencia de Datos | Tipología y fuentes de datos | 2022 - 2022 |
Docencia impartida | Universidad Internacional de Valencia | Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos | Estadística Avanzada | 2022 - 2022 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Grado en Ciencia de Datos | Captura y preparación de datos | 2022 - 2022 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Máster en Ciencia de Datos | Laboratorio de Minería de Datos | 2022 - 2022 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Grado en Ciencia de Datos | Tipología y Fuentes de datos | 2022 - 2022 |
Docencia impartida | Universidad Autónoma de Chile | Magister Gestión del Patrimonio y Turismo Sostenible | Trabajo de Investigación I | 2022 - 2022 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Grado en Ciencia de Datos | Captura y preparación de datos | 2021 - 2021 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Máster en Ciencia de Datos | Laboratorio de Minería de Datos | 2021 - 2021 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Grado en Ciencia de Datos | Tipología y fuentes de datos | 2021 - 2021 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Grado en Ciencia de Datos | Captura y preparación de datos | 2021 - 2021 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Master en Ciencia de Datos | Laboratorio de Minería de Datos | 2021 - 2021 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Grado en Ciencia de Datos | Tipología y fuentes de datos | 2021 - 2021 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Master en Ciencia de Datos | Laboratorio de Minería de Datos | 2020 - 2020 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Grado en Ciencia de Datos | Tipologia y fuentes de datos | 2020 - 2020 |
Docencia impartida | Universitat Oberta de Catalunya | Máster en Ciencia de Datos | Laboratorio de Mineria de Datos | 2020 - 2020 |
Docencia impartida | Universitat Politècnica de València | Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática | Automática Básica | 2018 - 2018 |
Docencia impartida | Universitat Politècnica de València | Ingeniería industrial | Sistemas Automáticos | 2016 - 2016 |
Docencia impartida | Universitat Politècnica de València | Ingeniería Industrial | Tecnología Automática | 2016 - 2016 |
Current Professional Experience
Organization | Job | Duration |
---|---|---|
Tyris Software | Líder técnico en Data Analytics e innovación; Analista de datos; Científica de datos | 17-10-2022- actualidad |
Universidad Internacional de Valencia | Investigadora Senior | 15-02-2021- actualidad |
Professional Experience
Organization | Job | Duration |
---|---|---|
Kenmei Technologies S. L. | Doctora | 1 Años, 7 Meses, 11 Dias |
Universitat Politècnica de València | Técnico Superior de Investigación | 4 Años, 9 Meses, 15 Dias |
Universitat politècnica de València | Investigadora | 1 Años, 5 Meses, 13 Dias |
Research Experience
ORCID code | 0000-0002-0149-4669 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Researcher ID | AAC-7050-2020 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Scopus Author ID | 57191709770 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
CVN Extendido | VER | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Líneas de Investigación | Análisis y tratamiento de datos; algoritmia; modelos; series temporales; ingeniería biomédica; infraestructura verde | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5 Publicaciones relevantes |
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R&D&I projects financed in competitive calls for proposals from public and private administrations or entities
Project name | Program name | Funding entity | Start date | End date |
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Análisis Ecotoxicológico de las Colillas de Tabaco en el Medio Marino. (ECOTABMA) | 01-03-2023 | 01-03-2024 | ||
Análisis del potencial de las superficies urbanas para su aprovechamiento energético usando energía solar y/o tejados verdes (TECTUM-VIRIDIS)energético usando energía solar y/o tejados verdes | 30-01-2023 | 30-01-2024 | ||
Desarrollo del escape room "salvando eco-universos paralelos" como herramienta para descubrir los beneficios de la Infraestructura Verde en los servicios ecosistémicos | 01-05-2022 | 30-04-2023 | ||
Evaluación de los Servicios Ecosistémicos de la Infraestructura Verde en la Comunidad Valenciana (ECOVAL) | 01-01-2022 | 31-12-2023 | ||
Diseño e implementación de un sistema de predicción y supervisión basado en técnicas Machine Learning para redes 4G y 5G. | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades | 01-02-2020 | 01-04-2021 | |
Soluciones para la Mejora de la Eficiencia y Seguridad del Pancreas Artificial Mediante Arquitecturas de Control Multivariable Tolerantes a Fallos | Ministerio de Economia y Competitividad | 01-01-2018 | 15-09-2018 | |
Ayuda a la movilidad para estancias breves y traslados temporales de beneficiarios FPU | Ministerio de Educación y Ciencia | 19-06-2017 | 18-12-2017 | |
Ayuda de Formacion de Profesorado Universitario (FPU) | Ministerio de Educación y Ciencia | 16-09-2014 | 16-09-2018 | |
Nuevos métodos para la eficiencia y seguridad del páncreas artificial domiciliario en Diabetes Tipo 1 | 16-09-2014 | 15-09-2016 | ||
Ayuda complementaria del proyecto: Nuevas estrategias de control glucémico postprandial mediante terapia con bomba de insulina en Diabetes Tipo 1 | Ministerio de Economía y Competitividad | 01-01-2014 | 01-01-2015 |
Stays in public or private R+D+i centers
Program name | Entity of realization | Start date - End date |
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Imperial College London | 19-06-2017 - 28-02-2018 |
Awards and recognitions
Description | Fecha |
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Calificación Cum Laude de la Tesis Doctoral |
Teams
Nombre del grupo:
Experiencia y Resultados en Salud Acronimo:
Pro-Health
Descripción/objetivos del Grupo:
El equipo de investigación tiene como objetivo prioritario mejorar la salud de las personas con enfermedades crónicas frecuentes y enfermedades raras, desde una perspectiva interdisciplinar, centrándose en las siguientes líneas de investigación:
1) Desarrollo y aplicación de Medidas de Resultados Reportados por los Pacientes (PROMs: Patient Reported Outcomes Measures) incluidos los síntomas, la calidad de vida, el estado funcional, los aspectos neuropsicológicos, la adherencia al tratamiento o el funcionamiento social; y Medidas de Experiencias Percibidas por los Pacientes (PREMs: Patient Reported Experiences Measures) incluyendo satisfacción, experiencia de los procesos de atención, interacción con los profesionales o uso de tecnologías.
2) Desarrollo y aplicación de instrumentos de evaluación de la experiencia de diferentes actores que participan en los procesos de salud, como los familiares, asociaciones de afectados y equipo médico. 3) Salud Digital para la mejora de la calidad de vida de personas con enfermedades crónicas frecuentes y enfermedades raras.
4) Evaluación de la calidad de vida en enfermedades crónicas a través del Procesamiento del Lenguaje Natural.
5) Aspectos psicosociales de las enfermedades raras de origen metabólico.
La metodología que se llevará a cabo para el desarrollo de las diferentes líneas de investigación se basará tanto en enfoques cuantitativos como cualitativos, aplicando técnicas de estadística clásica, técnicas de aprendizaje automático y/o análisis cualitativos.
Co-Ip:
No hay Co-ip
Nº usuarios:
8
Nombre del grupo:
Green Infrastructure for Urban Sustainability Acronimo:
GREENIUS
Descripción/objetivos del Grupo:
GREENIUS nace con el objetivo de promover la investigación sobre infraestructura verde como medio para conseguir un desarrollo urbano sostenible en el futuro. La actividad del grupo aborda la contribución de la infraestructura verde a alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) establecidos por las Naciones Unidas. Como tal, se estructura en cuatro líneas de investigación alineadas con los llamados servicios ecosistémicos urbanos: (1) servicios de aprovisionamiento (agroalimentación, plantas medicinales y otros recursos), (2) servicios de regulación (control de la calidad del aire y del confort térmico, prevención de inundaciones), (3) servicios de soporte del hábitat (mantenimiento de la biodiversidad) y (4) servicios culturales (beneficios psicológicos y cognitivos como la recreación y la estética). El personal que forma GREENIUS colabora entre sí para desarrollar proyectos de investigación y publicaciones científicas en común, conformando un grupo de trabajo cuya multidisciplinariedad permite estudiar los beneficios económicos, sociales y ambientales que la infraestructura verde produce en las ciudades. Más detalles en nuestra web: sites.google.com/campusviu.es/greenius-viu.
Co-Ip:
No hay Co-ip
Nº usuarios:
6
Nombre del grupo:
Grupo de investigación en Ciencia de Datos Acronimo:
GRID
Descripción/objetivos del Grupo:
El grupo centra sus actividades en la investigación en el campo de la ciencia de datos y en sus diferentes aplicaciones. Concretamente, los principales objetivos del grupo son:
* Analizar y evaluar diferentes estrategias y técnicas de gestión de grandes volúmenes de datos y de procesamiento masivo.
* Proponer nuevas estrategias, herramientas, algoritmos, frameworks, etc., para realizar analítica de datos en tiempo real.
* Aplicar técnicas Big Data para la gestión y el procesamiento de datos masivos en distintas áreas (Astronomía, Bioingeniería, Industria, etc.).
* Generar y compartir conocimiento en el área de ciencia de los datos y computación de altas prestaciones, combinando distintas técnicas de IA, HPC, Big Data, tecnologías emergentes (Realidad Aumentada, Realidad Virtual), Web Semántica y otras áreas pertinentes.
* Investigar y aplicar técnicas de Internet de las Cosas en diferentes áreas de la ciencia (salud, agricultura, educación, robótica, etc.).
* Dar soporte en los aspectos de plataformas y herramientas de software para el procesamiento masivo de datos.
* Aplicación de tecnologías emergentes en educación, considerando la ingeniería de datos.
Co-Ip:
Nº usuarios:
15
Projects
Name:
DESARROLLO DEL ESCAPE ROOM “SALVANDO ECO-UNIVERSOS PARALELOS” COMO HERRAMIENTA PARA DESCUBRIR LOS BENEFICIOS DE LA INFRASTRUCTURA VERDE EN LOS SERVICIOS ECOSISTÉMICOS (ECO-UNI)
Team:
Green Infrastructure for Urban Sustainability
Acronym:
Budget:
5.000,00€
Start/end period:
04/05/2022 -
04/05/2023
Name:
Evaluación de los Servicios Ecosistémicos de la Infraestructura Verde en la Comunidad Valenciana
Team:
Green Infrastructure for Urban Sustainability
Acronym:
ECOVAL
Budget:
11.800,00€
Start/end period:
01/01/2022 -
31/12/2023
Name:
Análisis del potencial de las superficies urbanas para su aprovechamiento energético usando energía solar y/o tejados verdes
Team:
Green Infrastructure for Urban Sustainability
Acronym:
TECTUM-VIRIDIS
Budget:
5.000,00€
Start/end period:
30/01/2023 -
27/05/2024
Name:
Diseño de un índice bioclimático de edificaciones en base a un análisis multicriterio (BIOINDEX).
Team:
Green Infrastructure for Urban Sustainability
Acronym:
Budget:
5.000,00€
Start/end period:
01/02/2024 -
01/02/2025
Name:
Modelo de análisis cualitativo de Calidad de Vida basado en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP-QoL) y algoritmos de inteligencia artificial (IA) generativa: Fase 2
Team:
Experiencia y Resultados en Salud
Acronym:
Budget:
5.000,00€
Start/end period:
13/01/2024 -
13/01/2025