Alba Isabel Roquero
// Profesor/a NO Doctor/a
Formación académica
| Nombre Titulación | Fecha | Entidad |
|---|---|---|
| Máster Ingenieria Biomedica Computacional | 23-07-2021 | Universidad Pompeu Fabra |
| Graduado o Graduada en Ingeniería Biomédica | 15-07-2020 | Universidad Politécnica de Madrid |
Dirección de tesis doctorales y/o proyectos fin de carrera
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Proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas de Administraciones o entidades públicas y privadas
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Contratos, convenios o proyectos de I+D+i no competitivos con Administraciones o entidades públicas o privadas
| Nombre del proyecto | Grado de contribución | Nombre investigadores principales | Entidad financiadora | Tipo Entidad | Cuantía total | Duración |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Characterization and risk stratification in Brugada Syndrome through the development and validation of novel artificial intelligence model-based approaches for precision medicine | Investigador/a | Elena Arbelo | 200203€ |
4 Años 9 Meses 0 Dias |
Propiedad industrial e intelectual
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Publicaciones, documentos científicos y técnicos
| Título | Autores | Fecha | Tipo de producción | Tipo de soporte | Índice de impacto | Fuente de impacto | Cuartil | Doi/ISBN | Machine Learning-Based Systems for the Anticipation of Adverse Events After Pediatric Cardiac Surgery | Patricia Garcia Cañadilla - Alba Isabel Roquero - Esther Auresanz Clemente - Valls Esteve Arnau - Francesca Aina Miguel - Daniel Omarzabal - Floren Llanos - Joan Sanchez de Toledo | 05-06-2022 | Artículo Científico | - | N/A | Ver DOI |
|---|
Comités científicos, técnicos y/o asesores
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Trabajos presentados en congresos nacionales o internacionales
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Organización de actividades de I+D+i
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Gestión de I+D+i
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